Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域（13章）

小宝胡来

分享一套《Python量化交易工程师养成实战课》资料合集。​         
        Python量化交易工程师需兼具编程、金融与数学能力，实战资料选择尤为关键。入门可从《Python for Finance》入手，系统掌握NumPy、Pandas数据处理及Matplotlib可视化基础，搭配LeetCode简单算法题提升编程效率。
        进阶阶段推荐《量化交易策略与技术》，结合Backtrader框架搭建回测系统，同时学习《期权、期货及其他衍生产品》夯实金融理论。实战中，Tushare、AkShare等平台可获取免费行情数据，通过模拟交易验证策略有效性。
        此外，GitHub上的vn.py项目提供开源交易接口，适合深入量化系统开发；Coursera的“量化金融专项课程”能补充风险管理知识。需注意，量化交易需持续迭代策略，定期复盘优化，将理论与市场动态紧密结合，才能稳步成长。

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